연구실적 · 국내전문학술지

드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용

Machine learning based radar imaging algorithm for drone detection and classification

구분
국내전문학술지
저자
문민정, 이우경
게재지
한국정보통신학회논문지
권/호/쪽
25권 5호, 619–627쪽
연도
2021
오픈액세스
예
드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용 대표 그림
PDF 본문 그림 (https://koreascience.kr/article/JAKO202117457524189.pdf)

초록

Commercial drones pose emerging security challenges due to their low cost and compact size, and because they are small and built from low-reflectivity materials, acoustic, infrared or radar sensing alone is insufficient. This paper applies machine learning to high-resolution radar imagery for drone detection and classification. Simulation results from commercial drone models are compared with experimental field-test data to validate classification accuracy.

사이트 원문 표기

문민정, 이우경, “드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용”, 한국정보통신학회, 제 25권 5호, 2021년 5월

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