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드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용
Machine learning based radar imaging algorithm for drone detection and classification

초록
Commercial drones pose emerging security challenges due to their low cost and compact size, and because they are small and built from low-reflectivity materials, acoustic, infrared or radar sensing alone is insufficient. This paper applies machine learning to high-resolution radar imagery for drone detection and classification. Simulation results from commercial drone models are compared with experimental field-test data to validate classification accuracy.
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문민정, 이우경, “드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용”, 한국정보통신학회, 제 25권 5호, 2021년 5월