최근 주변국들의 지속되는 핵실험과 미사일의 발사로 인해, 사전에 대비하고 대처해야 할 필요성이 제기된다.
SAR영상의 장점인 기상 악천후 속에서도 고해상도의 영상을 만들어내는 점과, AI의 장점인 표적의 특징을 추출하여 표적 자동 식별(ATR)을 실행하는 점을 이용해 미사일 발사대, 군용차량의 움직임을 추적하여 주변국들을 모니터링 할 수 있다.
실측 SAR 영상과 유사한 모의 SAR영상 생성 구현
인공지능 SAR 영상처리 학습에 적용가능한 표적 SAR 영상 생성 및 검증 연구
딥러닝 기반 SAR 위성 영상 생성
가상 SAR 영상과 실제 SAR 영상 간의 유사도 분석 기술 연구